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    亞馬遜云科技陳曉建:生成式AI創新的關鍵是找對場景
    來源:互聯網   發布日期:2023-11-04 09:15:04   瀏覽:4108次  

    導讀:本報記者 譚倫 北京報道 生成式AI技術掀起的浪潮已近半年,隨著其在復雜場景中解決問題的能力進一步凸顯,千行百業的數字化轉型正在對其敞開懷抱。據《中國經營報》記者不完全統計,目前國內已發布逾百個AI大模型產品,其中針對行業場景推出的大模型占比超過...

    本報記者 譚倫 北京報道

    生成式AI技術掀起的浪潮已近半年,隨著其在復雜場景中解決問題的能力進一步凸顯,千行百業的數字化轉型正在對其敞開懷抱。據《中國經營報》記者不完全統計,目前國內已發布逾百個AI大模型產品,其中針對行業場景推出的大模型占比超過90%。

    在此背景下,借助生成式AI技術創新業務,快速贏得競爭優勢,成為當前企業關注的焦點。在日前舉行的亞馬遜云科技生成式AI構建者大會上,亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建接受記者采訪時表示,在眾多基礎模型中,如何便捷安全地選擇最適合自身業務場景的基礎模型,是每家企業在構建生成式AI應用時面臨的挑戰。

    麥肯錫咨詢今年6月發布的報告曾指出,在生成式AI技術帶來的經濟效益中,約3/4來自營銷與銷售、產品與研發、軟件工程、客戶運營四類職能,這也是目前生成式AI應用使用的主力場景。

    “這也意味著,未來將有很多行業具備跟生成式AI結合的廣闊的前景。”陳曉建指出,目前從產生宏觀價值層面來看,生成式AI將為企業創造全新的客戶體驗,提高企業內部員工的生產力,幫助企業提升業務運營效率,以及提高企業在內容創造方面的效率。因此,對于任何企業來說,選擇一個合適的場景、一個合適的模型,是生成式AI創新的第一步。

    亞馬遜云科技陳曉建:生成式AI創新的關鍵是找對場景

    不僅僅是大模型

    自ChatGPT年初火爆以來,國內外廠商競相布局,而在推出大模型的主要企業中,是否具備云基礎能力成為陣營分野的一大標志。

    在陳曉建看來,生成式AI爆發的根本原因在于數據大規模激增,豐富的高度可擴展的計算能力和機器學習模型隨時間的推移不斷創新。“這也意味著,沒有一個生成式AI不是在云上發生的。”陳曉建引述亞馬遜云科技CEO此前公開的發言表示,生成式AI本身就是云原生的技術,只有云技術能讓生成式AI落地生根。因此,云計算本身是企業運用生成式AI最好的方式。

    他同時強調,如果考慮到整個生態、工具集和性能、規模等,私有云和公有云不可同日而語,這也提醒企業應充分利用云在模型、數據、算力等方面的優勢,考慮自身公有云環境,作為探索生成式AI應用創新的重要依據。

    以語料參數為例,陳曉建指出,2019年大語言模型只有3.3億參數,而到現在參數量則超過5000億,整個發展速度遠遠超過整個IT硬件的演進速度。“這就意味著,為了搭建一個適合企業業務場景的大模型,企業需要先訓練模型,同時擁有硬件、計算資源、高速網絡以及大耗電量的機房等,而這已經超出了很多企業客戶的自建能力。”陳曉建表示,從這個方面講,選用依托于公有云的海量底層資源的大模型,對企業而言是更合適的選擇。

    而在云基礎能力以外,端到端的服務能力也同樣重要。“生成式AI不僅僅是大模型。“陳曉建強調,單獨的基礎模型無法執行任務;A模型本身存在局限性,因其無法完成需要與外部系統交互且沒有最新知識來源的復雜任務。

    ”當我們今天談論生成式AI時,大多數人都在談論基礎模型,而整個生成式AI應用就像是浮在海面的冰山,露在海面上方能被大多數人看到的冰山一角就像是基礎模型,而在冰山底部,同樣需要大量的基礎模型以外的服務來支撐,如加速芯片、數據庫、數據分析、數據安全服務等。”陳曉建表示。

    抱團合作應對挑戰

    隨著生成式AI向行業領域的加速滲透,新的挑戰隨之產生。由于行業場景高度碎片化,因此對于企業來說,一個大模型在滿足通用需求的同時,如何滿足自身個性化需求,成為擺在整個生成式AI產業面前的一大難題,

    對此,陳曉建表示,在亞馬遜云科技的排序中,滿足普遍意義的通用需求放在首位。但是,考慮到不同行業的環境、數據、整個業務能力都不一樣,因此,在此過程中,產業鏈合作的重要性進一步凸顯。“光靠大模型企業自身能力是不足以去服務各行各業的客戶的,我們一定需要合作伙伴。"陳曉建表示。

    具體而言,一方面,在底層能力領域,亞馬遜云科技聯手以百川科技、面壁智能為代表的國內大語言模型賽道的服務商進行合作。另一方面,在上層應用領域,亞馬遜云科技也致力于提供更多具備行業場景的開發者選項,來為行業客戶打造基于生成式AI的解決方案。

    同時,記者獲悉,亞馬遜也有面向特定行業場景的服務。”生成式AI還在初始階段,我們目前還是從通用的場景開始,我們的產品90%以上都是從客戶需求來的,所以在某些成熟場景,相信到了一定階段,我們會發現在行業客戶的需求已經到那兒了,我們的技術也已經基本很成熟了。“亞馬遜云科技大中華區技術專家團隊總監王曉野向記者補充表示。

    此外,與咨詢類機構、投資機構合作也是常用方式。陳曉建表示,前者可以幫助企業在制定整個生成式AI的運營策略時能夠提供一站式咨詢服務,后者則能夠幫助初創企業降低創業啟動門檻。

    “開發生成式AI應用是一個充滿挑戰的系統工程,并不是單純的產品和服務拼接,因此,如何加速客戶最終應用的商業化落地,除了亞馬遜本身的資源以外,我們同樣需要構建強大的合作伙伴生態,與它們一起助力解決生成式AI應用構建中的各種技術問題,加速應用落地。”他強調。

    陳曉建最后表示,除上述云服務外,亞馬遜云科技目前已經能夠提供解決方案架構師、產品技術專家、人工智能實驗、數據實驗室、快速原型團隊、專業服務團隊、培訓與認證部門等多種資源,同時致力攜手生態合作伙伴與初創圈構建生成式AI的完整體系,進一步助力生成式AI技術落地。

    (編輯:張靖超 校對:顏京寧)

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